Abstract
L’article examine l’impact des outils d’IA générative sur la traduction spécialisée et la post-édition, en se concentrant sur la gestion de la terminologie. À partir d’une étude empirique combinant analyses de corpus et entretiens avec des traducteurs professionnels, les auteures proposent un modèle de gestion terminologique adaptée aux flux de travail intégrant la traduction automatique neuronale et l’IA générative. Elles discutent en particulier le rôle du terminologue, l’évolution des compétences requises et les indicateurs de qualité pertinents dans ce nouveau paradigme interdisciplinaire.